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“什么是”研究方法系列:什么是定量纵向数据分析?
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图书详情

图书名称 :“什么是”研究方法系列:什么是定量纵向数据分析?
书号 :9787544663625
版次 :1
出版时间 :2020-09
作者 :弗农·盖尔 (Vernon Gayle) , 保罗·兰伯特 (Paul Lambert) , 著
开本 :D32
页面 :176
装帧 :平装
语种 :英语
字数 :110

介绍

【简介】
   
    The 'What is?' Research Methods series provides   authoritative introductions to a range of research methods which are at the   forefront of developments in the social sciences.
    Each volume sets out the key elements of the   particular method and features examples of its application, drawing on a   consistent structure across the whole series. Written in an accessible style   by leading experts in the field, this series is an innovative pedagogical and   research resource.
   
    Across the social sciences, there is widespread   agreement that quantitative longitudinal research provides powerful   scientific data resources. Many texts on analysing longitudinal social   surveys have been written from a statistical, rather han a social science,   data analysis perspective and they lack adequate coverage of common practical   challenges associated with social science data analyses.
   
    This book provides a practical and up-to-date   introduction to influential approaches to quantitative longitudinal data   analysis in the social sciences, defining key terms and explaining the   relative attractions of longitudinal design and techniques of analysis
   
    【出版说明】
   
    近年来,上海外语教育出版社陆续策划推出了“外语学术普及系列”“外国语言文学知名学者讲座系列·语言学十讲”等面向入门级读者的普及性丛书,邀请学界知名专家对外国文学和语言学研究领域的基本问题进行简明扼要的梳理、归纳和介绍,受到了广大读者的一致好评,获得了良好的社会效益。
   
    鉴于此,上海外语教育出版社又从布鲁姆斯伯里(   Bloomsbury)出版集团精选引进了一套普及性学术丛书“‘什么是’研究方法系列”,深入浅出地介绍社会科学中的常用研究方法和问题。丛书主题涉及社交网络分析、在线研究、话语分析、日记法、质性研究、质性访谈、质性研究伦理、定量纵向数据分析等领域。每一分册均以“什么是……”命名,围绕一个主题,梳理该领域发展概况,阐释关键术语,介绍前沿成果或通过案例分析展示该研究方法的实际应用情况,并通过推荐书目或参考书目为读者延伸阅读提供指导。各分册作者均为相关领域的资深研究者,思路清晰,言简意赅。
   
    相信本丛书的出版能够满足对社会科学研究感兴趣的读者的阅读需求,引领他们进入社会科学研究的学术园地。
   
    丛书个别分册提及一些研究网站,用于辅助论述。编辑已对网站内容进行必要的核查。考虑到网站内容实时更新,仍请读者在查阅时注意甄别。    


目录

【目录】
   
    List of figures
   
    List of tables
   
    Series editor's foreword
   
    Preface
   
    Acknowledgements
   
    1 Introduction to quantitative longitudinal data
   
    2 Quantitative longitudinal datasets
   
    3 Temporal analysis with cross-sectional data
   
    4 The analysis of duration data
   
    5 The analysis of repeated contacts data
   
    6 Adopting the long view:A review of analytical   methods
   
    7 Getting started
   
    Bibliography
   
    Index    


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